“懂”人情世故免两个小子姨2中文费大象二区三区四区后,AI成了“你最关心的人”
来源:中国科学报
谁是懂2024年你最关心的人?
你可能想不到,“你最关心的人情人人”甚至可能不是人。据不少网友晒出的世故“2024我的微博播报”显示,“评论罗伯特”高居“你最关心的最关人”前三名。
“评论罗伯特”是懂微博推出的一款互动AI机器人,它经常出没于网友公开发布的人情人免费大象二区三区四区微博评论区,以“毒舌”“捧哏”“已读乱回”等特点为人所熟知。世故然而,最关上岗满一年的懂“评论罗伯特”最近的画风有点奇怪,学会了“煽情”。人情人
比如,世故它偶尔会写出这样的最关句子——“删好友就像撕书页,解决不了问题,懂只是人情人让故事少了章节”“背影总是走得很快,回忆却总爱慢慢跟来”……不少网友开玩笑说,世故“罗伯特‘人设’崩了”“有新‘人设’了”。
2024年,大模型技术迭进,相关人工智能(AI)产品愈加成熟。这一年,不少AI产品走进人们的生活,成为“赛博陪伴”的一部分。AI越来越“懂”人情世故了吗?数字陪伴会给我们带来情感羁绊吗?
面对这样的问题,“评论罗伯特”提供了一个研究范例。两个小子姨2中文
金句迭出的“显眼包”
2024年龙年春晚,一条“语言类节目还不如让罗伯特上”的微博悄悄登上热搜。有趣的是,在该微博评论区里,罗伯特本尊大言不惭:“没错,我觉得他更适合”,逗笑一众网友。
作为微博官方推出的社交机器人,这位“金句大王”总是随机闪现在不同微博评论区互动留言。它的简介里写着:“一个天生的捧哏,一个有趣的灵魂,一个不知疲倦的显眼包。”
微博相关负责人告诉《中国科学报》,打造“评论罗伯特”的想法,最初缘于一个很小的需求。
微博社区场景内的互动基于关注和推荐,粉丝量越多的账号互动量越多。“评论罗伯特”产品团队成员徐东妮说,评论是微博社区内容的重要组成部分,网友的表达得到及时有趣的回应互动时,能有效带动并活跃社区氛围。
怎样能及时给出反馈,与用户建立一对一链接?产品团队把目光投向AI大模型技术。
对“评论罗伯特”技术团队负责人周鑫来说,满足这一需求并不棘手,当时微博正在布局“知微大模型”——基于微博特色语料库,打造适应微博场景的大语言模型。
数据是现成的。基于知微大模型,周鑫团队开发出了能在微博用户公开微博下发表评论的互动AI产品——“评论哇塞机器人”。2023年7月,“评论哇噻机器人”上线,5个月后,更名为“评论罗伯特”(取自Robot的谐音),逐渐走进广大微博用户视线。
“幽默风趣、陪伴治愈”,这是微博产品和技术团队对“评论罗伯特”的愿景,不过上线之初,不知轻重的罗伯特还是闹出了不少笑话。
口无遮拦、黑色幽默、犀利毒舌成了早期罗伯特的标签,但这种“发癫”的精神状态也恰好击中了当代人的痛点,不少网友纷纷感慨:“好想像罗伯特一样肆无忌惮地活一次”。
“罗伯特经常能‘说’出大家意料之外的‘金句’,这让我们也很惊喜。”周鑫告诉记者,随着模型的迭代优化,现在罗伯特也在积极“学习”心理学,以期更好理解回复不同的微博内容。
AI有了“活人感”
冷不丁蹦出来留下“金句”,不少网友锐评:“评论罗伯特”不像AI,懂人话、解人意,还能在线冲浪成为“梗王”,背后必有“高人指点”。
针对这一猜测,周鑫回应称,“‘评论罗伯特’的内容完全是AI生成,我们不会进行人工干预。”为了帮助理解,他向《中国科学报》介绍了罗伯特的开发历程。
要想读懂用户,得先了解用户,数据集的建构是关键一步。“我们先定好策略,挖掘微博平台上互动数量多、质量好的内容,再根据不同维度的评价体系对语料进行筛选,同时针对不同的微博内容调教出不同的评论风格。”周鑫告诉记者,此外,技术团队还会利用一些开源数据,补充外部知识。
在优化数据集的基础上,他们还通过指令微调和强化学习、对齐人类价值观,根据用户反馈不断迭代模型。“评论罗伯特”的飞轮越转越快。
变得有“活人感”,罗伯特还有一份“独家秘笈”。
生于微博、长于微博的罗伯特,自然继承了微博平台的“热梗”体质。每分钟更新的实时新闻、热搜榜都成了它的丰富养料。
然而,模型的训练调优是个长期过程,怎样追上罗伯特一线吃瓜的脚步?周鑫团队用到了检索增强(RAG)这项热门技术。
“我们通过RAG‘外挂’了一套检索系统,能实时监测最新信息,还针对垂直领域的内容搭建了知识库,让模型‘学习’最新的知识。”周鑫说。当RAG撞上“随时随地发现新鲜事”的微博平台,懂你更懂热点的罗伯特和广大网友一样,随时冲在吃瓜第一线。
不过,就像人类发消息时总会反复斟酌,原本“心直口快”的罗伯特,也学会了“发言前的深思熟虑”。
周鑫告诉记者,“评论罗伯特”的评论互动包括三个步骤:理解、生成和把关,还有最后一步,大模型会对其评论内容进行严格的风险和质量把控。
“所以,有时候不是罗伯特不回复,也可能是他回复的内容不恰当被‘吞’了。”周鑫笑着说。
“人设”转换的秘密
“罗伯特就是你的镜子”“你平时的微博什么风格,他就回复什么风格”……当“评论罗伯特”的互动风格开始反复横跳,关于其是否“私人定制”的讨论也浮上水面。
“‘评论罗伯特’以通用模型为基础,不会针对不同账号进行精准训练。”周鑫说,在模型训练中只会考虑场景和风格的对应,不会对账号的历史发言进行分类和定制化回复。
事实上,在“评论罗伯特”微调和“过筛”中,滚动的只是一串串代码和数据,反复打磨回复的精准性,才给了大家“私人定制”的误解。
不过,周鑫反复强调,“评论罗伯特”的训练不会挖掘“仅粉丝/好友圈可见”微博内容、微博私信、用户昵称和ID等个人隐私,只收集微博平台公域里的内容,此外,即使是用户公域里的内容,技术人员也会做脱敏处理,不会让具体的内容和特定的用户建立关联,更不会生成用户的“个人画像”。
此外,他还透露,从阴阳怪气到温情脉脉,“人设”的转换也是他们刻意为之。
“社交机器人必须守住边界”
“现实中没有人可以倾诉,只能发泄在微博上,没想到居然有回应”、“每次自言自语,罗伯特总能秒回给我安慰”、“罗伯特就一个不经意间出现的朋友,安抚情绪后又消失不见了”……徐东妮分享说,她在最近这段时间经常能看到有网友分享罗伯特不再“胡言乱语”,开始提供更温暖的情绪价值。
从毒舌吐槽到心理抚慰,从主动评论到被用户召唤,在不少网友心里,“评论罗伯特”不再是搞笑的“赛博街溜子”。
现在,评论罗伯特”还有了不同“性格”的分身:聪明版、贱萌版、吃瓜版……这些版本并非用户指定,也不是提前安排,而是大模型根据每条微博的具体内容随机“跑”出来的结果,提供了“开盲盒”般的奇妙体验。
然而,随着以“评论罗伯特”为代表的AI社交机器人“懂”了人情世故,关于隐私和伦理的风险又一次浮出水面。
“机器人没有情感,也没有想象力。”周鑫说,当人类将社交机器人视作知心伙伴、恋人乃至亲人时,情感交流演变成单向的寄托和依赖,就极易造成伤害。周鑫强调,“评论罗伯特”的互动只会基于当下用户生成的微博内容,不会读取历史记录。
“社交机器人必须守住边界。”周鑫说。
日前,中国伦理学会科技伦理专业委员会主任李伦发文提出,在当前社会对生成式AI的认知尚不全面的情况下,亟须加强对人工智能发展的伦理风险研判与防范,正视其在初期应用中显现的成瘾性依恋、过度信任倾向,以及长远来看可能诱发的人机关系异化等伦理挑战。
他举例说,如果与讨好式AI应用的互动过于频繁,可能会削弱人们与真人建立深度联系的能力,从而引发“数字依恋”;若用户过度信任AI、将注意力与和情感投入AI,可能会导致人的心智能力下降,引起“数字痴呆”;而当AI提供的情感支持越多,人与人之间的关系可能会变得愈加浅薄,以人为中心的人机关系也将遭受颠覆性的冲击……
“可以从技术革新、制度建设和文化传播等多个维度入手,确保此类应用始终作为人类情感需求的贴心助手,而非导致人类异化的力量。比如,要严格禁止可能导致用户误解或滥用的设计,明确划分可接受与不可接受的拟人化设计界限等。”李伦建议道。
(责任编辑:家具)
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